Área Temática: Geofísica Aplicada

Coordinadores

María Alejandra Arecco¹, Claudia Prezzi², Juan Ignacio Sabbione^3,4, Danilo Velis^3,4

• ¹ Instituto de Geodesia y Geofísica Aplicadas, Facultad de Ingeniería, Universidad de Buenos Aires (UBA)
• ² Instituto de Geociencias Básicas, Aplicadas y Ambientales de Buenos Aires (IGEBA), CONICET y Universidad de Buenos Aires (UBA)
• ³ Centro de Investigaciones Geofísicas (CIGEOF), Universidad Nacional de La Plata (UNLP)
• ⁴ Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)

Descripción de la Sesión

Esta sesión reúne trabajos en el amplio campo de la Geofísica Aplicada, con énfasis en enfoques integrados para la caracterización del subsuelo y la resolución de problemáticas complejas en las ciencias de la Tierra. Se invita a la presentación de estudios vinculados con métodos sísmicos, eléctricos, electromagnéticos, gravimétricos, magnéticos y otras técnicas geofísicas aplicadas a distintas escalas.

Asimismo, se reciben aportes relacionados con geofísica somera, petrofísica, adquisición y procesamiento avanzado de datos, señales e imágenes geofísicas, modelado numérico, inversión y caracterización cuantitativa del subsuelo, así como enfoques basados en el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial aplicados a problemas geofísicos.

La sesión busca promover la integración multimetodológica y multidisciplinaria para mejorar la comprensión de las propiedades físicas y estructurales del subsuelo, así como de los procesos geológicos, ambientales y antrópicos asociados. En este sentido, se alienta especialmente la presentación de investigaciones orientadas a aplicaciones en:

• Exploración y gestión de recursos energéticos y minerales, incluyendo minerales críticos.
• Ingeniería, geotecnia, monitoreo ambiental, contaminación, seguimiento de prácticas de remediación y aplicaciones vinculadas con la transición energética.
• Arqueología y agricultura.
• Desarrollo y aplicación de enfoques basados en el procesamiento y análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para abordar problemas geofísicos.